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La publicación de la Convocatoria se encuentra vigente desde el 24 de abril hasta las 23:55 hrs del 09 de mayo de 2025. Por tanto, se solicita recopilar la documentación requerida previo a su registro dado que no habrá otra fecha para adjuntar documentos.
Para más información, revisa el cronograma de las bases del concurso en el Portal de Transparencia del Banco de la Nación – Oportunidades de empleo a través del siguiente enlace: https://www.bn.com.pe/transparenciabn/oportunidades-laborales.asp (copia y pega el enlace en el navegador de Chrome).
Gestionar la implementación de los modelos analíticos desarrollados en las distintas iniciativas del área, así como garantizar la disponibilidad de datos para su modelamiento. Proporcionar información a las diversas áreas del banco mediante reportes y herramientas de visualización, promoviendo la democratización de la información.
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Nivel educativo / Grado académico: Bachiller universitario
Carreras: Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de la Computación, Economía, Estadística, Industrial, Mecatrónica, Matemática y/o afines.
Colegiatura y Habilitación: No aplica
Deseable: Maestría en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Ciencia de la Computación, Ingeniería de Software o afines.
Estudios Postgrado: Machine Learning Engineering, Data Engineer, Data Architect, Machine Learning, Big Data, Analítica Avanzada, Deeplearning y/o afines.
Conocimientos Sustentados: Programación en Python (Bibliotecas como Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn), Apache Spark, Pyspark, Scala o Lenguajes Java, C++ o R. Docker, Kubernetes, Mlflow y Despliegue de Modelos usando MIOps. Herramientas ETLs, tales como Data Stage, Integration Services, Apache Nifi o similares. Apache Hadoop,Cloud Computing y Herramientas Cloud en las Nubes AWS, Azure o GCP.
Inteligencia Artificial (Visión por Computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural, LLM, Redes Neuronales) .
Conocimientos Deseables (*): Formulación de Modelos usando Metodología CRISP-DM y Despliegue de Modelos usando la Metodología MlOps. Machine Learning Engineering. Programación en Python, R o afines. Gestión de Data Estructurada y No Estructurada, Manipulación de Grandes Volúmenes usando SQL y No SQL.
Validación y Optimización de Modelos de Machine Learning. Conocimiento en Diseño, Construcción y Optimización de Plataformas de Bigdata y Analítica Avanzada. Conocimiento en el Diseño de Arquitecturas de Datos, Data Lakes, Data Warehouses, Modelos OLAP/OLTP.
(*) En cuanto a los conocimientos deseables, de contar con la documentación sustentatoria, debe adjuntar las constancias para su respectiva validación y bonificación de corresponder.
Experiencia laboral general: 7 años de experiencia en general.
Experiencia laboral específica: 4 años de experiencia desempeñando funciones asociadas al puesto o actividades relacionadas al cargo a desarrollar o afines al área.
Experiencia laboral en el sector: -
Conocimientos requeridos para el cargo:
Nota: Se presenta un resumen del perfil de puesto; no obstante, se recomienda revisar los Anexos de las Bases del Concurso, donde se encuentran los documentos originales con información más detallada.
Los certificados de trabajo no registrados en el CUL deben presentarse legalizados; en caso de estar registrados, se puede adjuntar una copia simple.
En el caso de personal activo en el Banco de la Nación, para validar la experiencia laboral en la institución, la Sección Selección de Personal revisará el récord administrativo respectivo.
Nota:
Nombre del archivo: N° DNI-APELLIDOS Y NOMBRES COMPLETOS
Ejemplo: 43123451-PÉREZ LÓPEZ JUAN JOSÉ
Lea y responda cuidadosamente las preguntas de la ficha de Postulación.
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Archivo Excel (descargar del Portal de Transparencia del Banco de la Nación – Oportunidades de empleo) y completar la información solicitada: experiencia general y específica
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Jornada de Trabajo: 40 horas
Horario De Trabajo: Lunes a Viernes de 8:30 a 17:30 horas
Lugar De Trabajo: Av. Javier Prado Este 2499 - San Borja - Lima
Turno: Diurno
Modalidad De Trabajo: Presencial
Duración Del Contrato: Plazo indeterminado / Periodo de prueba: 3 meses
Retribución Mensual: S/ 6,843 .00
Categoría Profesional: APODERADO ADJUNTO
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Competencias: ORIENTACIÓN A RESULTADOS, AUTOGESTIÓN, GESTIÓN DE RIESGOS, ATENCIÓN AL DETALLE, ORGANIZACIÓN Y MÉTODO, PENSAMIENTO TÁCTICO.
Otros: Puesto Crítico: Requiere verificación de Reporte Crediticio en la SBS.